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9月10日消息，去中心化AI协议Prime Intellect宣布正式推出强化学习微调（RFT）服务，为AI原生公司提供全栈强化学习（RL）基础设施，旨在加速定制化AI代理的创建和训练。此次服务涵盖了rl-trainer、验证器和环境中心等核心模块，支持开发者在强化学习环境中高效训练模型，同时保障模型训练的安全性和可控性。

Prime Intellect的RFT服务不仅提供传统的强化学习训练工具，还引入了Prime Sandboxes隔离Docker环境，专门用于安全执行代码和进行大型语言模型（LLM）的基准测试。通过这种隔离环境，开发者可以在防止潜在风险的前提下，测试和优化AI代理的性能。这一功能对于希望在生产环境中部署AI模型的团队来说具有重要意义，尤其是在处理敏感数据或高复杂任务时，可有效降低潜在漏洞和系统冲突的风险。

官方表示，RFT服务的目标是为AI原生公司提供端到端的训练解决方案，从模型开发、环境模拟到验证测试，均可在Prime Intellect的平台上完成。这意味着开发者无需自行搭建复杂的强化学习基础设施，即可快速进行定制AI代理的开发和优化，加快产品落地速度。

此前，Prime Intellect完成了由Founders Fund领投的1500万美元融资。这笔资金不仅将用于支持平台技术研发和服务扩展，也为后续的生态建设和社区激励提供了保障。融资的完成进一步显示出投资机构对去中心化AI技术和强化学习应用前景的认可，同时也为Prime Intellect在AI行业的发展提供了坚实的资金基础。

行业专家指出，随着AI应用场景的不断拓展，尤其是在自动化、智能代理和决策系统领域，强化学习技术的重要性愈加凸显。Prime Intellect通过RFT服务和隔离环境的创新设计，为开发者提供了更灵活、安全且高效的训练工具，将推动定制化AI代理的发展和应用落地。

总体来看，Prime Intellect的RFT服务不仅丰富了去中心化AI的技术生态，也为AI公司在强化学习和大模型测试方面提供了强有力的支持。未来，随着平台功能的不断完善和应用案例的增加，Prime Intellect有望在去中心化AI领域成为重要的技术推动者，为行业创新注入新动力。