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在人工智能芯片竞赛日益激烈的背景下，AMD（Advanced Micro Devices, 股票代码：AMD.O）CEO近日表示，公司将在未来几年加速推进人工智能产品线的研发与市场部署，旨在全面提升在AI算力生态中的竞争力。此次讲话透露了AMD未来在AI芯片与基础设施领域的多项重要计划，标志着公司在与英伟达等头部厂商竞争中的战略升级。

根据AMD首席执行官的发言，公司将陆续推出MI350和MI355两款AI芯片产品。其中，MI350被定位为对标英伟达当前主力AI芯片的高性能产品，其在计算速度方面将优于现有英伟达同类芯片，进一步缩小AMD与其主要竞争对手之间的技术差距。与此同时，MI400芯片也已纳入路线图，计划于2026年后陆续上市，为未来生成式人工智能和大规模模型推理提供支持。

为配合AI芯片的发展，AMD还宣布推出全新“VULCANO”芯片架构，专注于人工智能网络领域。这一架构可能用于数据中心间高速通信、AI集群互联与推理任务数据传输等关键场景，为构建完整的AI基础设施提供底层支持。

此外，AMD还在服务器层面制定了更长远的发展蓝图。公司计划于2027年正式推出基于未来MI500系列芯片的AI服务器产品，进一步拓展其在AI训练和高性能计算领域的市场份额。

在产业预期方面，AMD预计到2028年，全球AI芯片市场的整体规模将突破5000亿美元，增长势头强劲。其中推理芯片的市场增速将远高于训练芯片，反映出边缘计算、终端智能化及应用落地的快速推进对高效、低功耗推理芯片的旺盛需求。

值得一提的是，AMD在人工智能生态系统的构建上也投入颇多。过去一年，公司已对25家与AI相关的初创企业和技术公司进行了战略投资。这些布局不仅加深了AMD在模型开发、算法优化、数据处理等AI产业链关键环节的渗透，也有助于扩大其芯片产品的应用范围和客户基础。

其中，特斯拉CEO埃隆·马斯克旗下人工智能初创公司xAI已选用AMD的MI300芯片作为其AI训练平台的核心算力支持。这一合作不仅是AMD技术实力的有力背书，也象征着其正在获得更多高潜力AI企业的信任。

随着AI成为全球技术竞赛的战略高地，AMD通过多层级产品发布计划、基础设施开发、以及生态投资联动，正在稳步构建其在AI芯片市场的完整产业图景。未来，随着MI系列芯片的进一步成熟与商业化，AMD有望在AI芯片市场打破英伟达的垄断格局，成为行业的有力竞争者。