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Cartesi 近日宣布，与 EigenLayer 合作，成功打造了能够实现链上完全信任最小化的大型语言模型（LLM）推理的区块链技术栈，并以 DeepSeek 为先导案例。这一进展标志着区块链与人工智能的深度融合取得关键性突破，为区块链驱动 AI 开启了全新的可能性。

当前，传统 AI 主要依赖中心化服务器和封闭的“黑箱”系统，用户难以验证 AI 模型的推理过程。即便是一些号称“去中心化 AI”的项目，仍然依赖专有模型和中心化基础设施，区块链仅被用于记录 AI 输出，而非提供真正的去中心化计算环境。然而，Cartesi 的技术突破为这一局面带来了改变。

Cartesi 采用 RISC-V 虚拟机，使开发者能够在去中心化环境中无缝运行 TensorFlow、PyTorch 和 Llama.cpp 等主流 AI 计算库。这意味着，AI 模型的推理过程可以在智能合约内执行，并通过区块链验证其结果，从而确保过程的透明度和可信性。

在最近的 Cartesi x Eigen 实验周中，Cartesi 工程师团队成功构建了一个原型系统，使智能合约能够执行并验证大型语言模型的推理。这一成果使 Cartesi 成为加密行业中首个实现 DeepSeek 完全链上运行的项目，同时该系统还支持 Qwen、Smol 等其他开源 LLM。

这一技术突破为多个领域带来了前所未有的可能性。例如，在自治金库管理方面，智能合约可以借助 LLM 进行链上自动决策，提高资金管理的智能化程度；在智能 DeFi 领域，链上 AI 推理能够优化交易策略并实现更加高效的去中心化金融运作；在完全自主治理方面，去中心化 AI 可以支持更加透明和可信的治理决策，减少对人为干预的依赖。

未来，随着 Cartesi 继续优化其链上 AI 计算能力，这一创新将进一步推动去中心化生态的发展，使 AI 不仅仅是区块链的辅助技术，而是能够以完全确定性方式驱动区块链应用的核心动力。区块链与 AI 的结合正在进入一个崭新的时代，为去中心化技术的应用和发展提供了更广阔的空间。