欧易数字货币交易所 更快、更好、更强

2025年2月26日，阿里云宣布其视觉生成基座模型“万相2.1”（Wan）正式开源，并在多个基准测试中获得了显著的成绩。万相2.1模型在视觉生成领域的表现非常出色，不仅提升了生成效果的质量，还在生成速度上进行了优化。值得注意的是，万相2.1在权威评测集VBench的评测中，以总分86.22%大幅超越了国内外多个顶尖模型，包括Sora、Luma、Pika等，成功登顶榜首。

万相2.1是阿里云推出的最新一代视觉生成基座模型，它的开源发布标志着阿里云在人工智能领域的又一重要突破。万相2.1拥有两个参数规模：一个是140亿参数的专业版，另一个是13亿参数的快速版。140亿参数模型主要适用于那些对生成效果要求较高的专业人士，能够在细节和精度上做到极致。而13亿参数模型则侧重于速度优化，能够兼容所有主流消费级GPU，满足大众用户的需求。

开源的万相2.1提供了完整的推理代码和权重，开发者和研究人员可以根据自身需求进行自由使用和修改，这为人工智能技术的普及和发展提供了更多的可能性。

在本次开源之前，万相2.1已经在多个基准测试中表现不凡。尤其是在VBench评测集中，140亿参数版本的万相2.1以86.22%的总分领先于其他知名视觉生成模型，超越了Sora、Luma和Pika等强劲对手，稳居榜首。这一成绩不仅证明了万相2.1在生成效果上的强大能力，也展示了其在技术研发方面的优势。

VBench是一个广泛用于评估视觉生成模型性能的权威评测平台，涵盖了生成质量、速度和计算效率等多方面的指标。万相2.1能够在该平台中脱颖而出，充分体现了其在人工智能视觉生成领域的卓越表现。通过精细的调优和不断优化，万相2.1为研究人员和开发者提供了一个强大且高效的工具，可以帮助他们在各种应用场景中实现更高水平的视觉生成。

万相2.1的开源不仅是阿里云人工智能领域技术创新的重要一步，也是AI技术普及和共享的一大进展。随着越来越多的开发者和研究人员能够自由使用和修改万相2.1，预计将推动更多创新的应用场景出现。阿里云表示，未来将继续优化和迭代万相模型，帮助更多行业解决实际问题，推动AI技术在各个领域的应用。

作为一个开源项目，万相2.1无疑为视觉生成和人工智能领域带来了新的机遇。它不仅在生成效果上达到新的高度，还通过开源的方式提供了更多灵活性，帮助开发者快速部署和应用，促进了技术的普及与创新。

万相2.1的开源发布标志着阿里云在视觉生成领域的一次重要突破。其强大的生成能力、灵活的参数配置以及在多个基准测试中的优秀表现，使其成为行业中的佼佼者。随着该模型的开源，更多的开发者和研究人员将能够利用这一工具，推动视觉生成技术的发展，创造出更多创新性的应用。随着人工智能技术的不断发展，万相2.1也为未来的人工智能应用场景奠定了坚实的基础。